干线运输优化的两阶段局部搜索启发式算法

• 作者: CAO Jian-dong LI Ke-qiang ZHENG Si-fa 夏珩 李兵 连小珉
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 干线运输 局部搜索算法 边际调整算法 路径优化
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 4141-4145
• 页数: 5页
• 分类号: U492.3
• 字数: 3983字
• 语种: 中文

摘要

干线运输的车货匹配及车辆运输路径优化对于降低大规模、多分布网点的物流企业的运输成本有重要意义.建立了干线运输的发车费用模型及总费用模型,提出应用一种基于直达网络搜索和车辆行驶路径搜索的两阶段局部搜索启发式算法进行求解.通过对企业实际数据的计算,表明该算法优化了干线运输的运输路径,减少了运输车辆数,降低了运输总费用,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连小珉	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	161	2717	28.0	44.0
2	李兵	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	44	590	13.0	23.0
3	夏珩	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	3	50	3.0	3.0
4	ZHENG Si-fa	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	1	8	1.0	1.0
5	CAO Jian-dong	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	1	8	1.0	1.0
6	LI Ke-qiang	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	1	8	1.0	1.0