基于级联网络和图搜索的轨迹模式学习算法

• 作者: 周涛 张艳宁 李秀秀 袁和金 郗润平
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹分析与学习 竞争神经网络 图搜索 异常检测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 841-845,854
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4203字
• 语种: 中文

摘要

提出了-种基于级联竞争神经网络争有向无环图搜索的运动目标轨迹分布模式提取算法.采用级联竞争神经网络提取不同时序处流矢量的分布,根据轨迹点之间的时序转移关系构造有向无环图,通过深度优先搜索来荻取轨迹分布的显式表示,并在此基础上给出了一种基于轨迹点对齐的异常轨迹检测方法.构造的级联网络自动隐含了轨迹点的时序关系,可以处理不同长度轨迹模式的学习问题.不同场景的仿真实验表明此方法可以应用于复杂场景下的目标异常行为检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛	西北工业大学计算机学院	43	256	9.0	14.0
3	袁和金	西北工业大学计算机学院	34	238	8.0	14.0
7	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
10	郗润平	西北工业大学计算机学院	12	49	4.0	7.0
11	李秀秀	西北工业大学计算机学院	12	159	7.0	12.0