一种复合的双引擎智能垃圾邮件过滤方法

• 作者: 周永 张伟文 陈咏章
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 垃圾邮件 正常邮件 黑白名单 规则 贝叶斯过滤算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 268-270,302
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.085

摘要

研究了几种常用的垃圾邮件过滤算法,分析了这几种方法在邮件过滤应用中各自的优缺点.根据这几种算法的优缺点,对它们进行改良与结合,并增加了通过查看发出的邮件内容进行自动学习的机制;同时针对中英文垃圾邮件采用不同的学习算法,从而建立一个适用中英文环境的垃圾邮件过滤方法.实验表明,该方法的效率和性能达到了较好的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永		1	3	1.0	1.0
2	陈咏章		1	3	1.0	1.0
3	张伟文		1	3	1.0	1.0