手背静脉的分割和平滑细化

• 作者: 刘智成 刘相滨 官理
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 静脉识别 分割 滤波 平滑 细化 修剪
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 182-184,244
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.056

摘要

静脉识别技术是一种新兴的非接触式红外生物特征识别技术,从原始图中分割出静脉纹路并细化成变形较小的静脉骨架,对提高识别的成功率非常重要.在现有算法研究和实验分析的基础上,提出了一种分割、平滑细化和毛刺修剪算法,算法对归一化的静脉图像首先采用高斯低通滤波、中值滤波处理,有效地去除了斑点噪声和水平条状扫描噪声,然后用修正的NiBlack局部动态阈值法和面积阈值法分割出静脉,接着对其进行形态学开操作、闭操作及中值滤波以平滑边缘,最后通过条件细化和毛刺修剪得到了失真较小的静脉骨架,获得了良好的分割和细化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相滨	湖南师范大学图像识别与计算机视党研究所	37	871	18.0	29.0
2	官理	湖南师范大学图像识别与计算机视党研究所	11	56	4.0	7.0
3	刘智成	湖南师范大学图像识别与计算机视党研究所	3	26	3.0	3.0