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摘要:
针对基本蚁群算法存在收敛速度慢,易陷于局部最优解等缺点,提出了一种求解旅行商(TSP)问题的改进蚁群算法.通过在基本蚁群算法中提出保留最优解和引入个体差异策略的改进方法,有效地抑制了算法收敛过程中的停滞现象,提高了全局搜索能力和解的质量.TSPLIB的实例验证了该改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种求解TSP问题的改进蚁群算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 蚁群算法 旅行商问题 最优解 个体差异策略
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娟 中国工程物理研究院计算机应用研究所 7 43 4.0 6.0
2 王建 中国工程物理研究院计算机应用研究所 22 88 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
最优解
个体差异策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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