原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出的增量式数据流聚类算法DGCDS结合网格和密度技术,能够得到任意形状的聚类,通过改进网格密度的计算方式,解决了现有网格算法中丢失数据空间影响信息的问题,并且实现了关键参数的自适应设置,减小了人工参数对聚类结果的影响.
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文献信息
篇名 基于动态网格的数据流聚类分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 动态网格 网格密度 数据流聚类 聚类参数
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3281-3284
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘青宝 国防科学技术大学信息系统与管理学院 29 344 9.0 18.0
2 何勇 国防科学技术大学信息系统与管理学院 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态网格
网格密度
数据流聚类
聚类参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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