一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法

• 作者: 付长龙 姚全珠 杜旭辉
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 概率粗糙集 规则学习 不一致决策表
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.05.038

摘要

提出了一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法.该算法能够有效地从不一致和含有噪声的决策表中提取带有确定性因子和支持数的决策规则,并且所提取出的规则具有很好的抗噪声能力.同时,算法的动态调整策略可以满足规则的动态更新.最后将该算法应用于一个实例分析中,提取了满足给定参数的决策规则,分析结果验证了该算法在规则提取中的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付长龙	西北工业大学自动化学院	3	16	2.0	3.0
5	杜旭辉	西安理工大学计算机科学与工程学院	3	16	2.0	3.0
6	姚全珠	西安理工大学计算机科学与工程学院	84	918	15.0	26.0