克隆遗传算法在工业炉温控制中的应用

• 作者: 林勇坚
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 克隆遗传算法 模糊神经网络 模拟退火算法 炉温
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 312-314
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.07.127

摘要

本文针对工业炉温信号的非线性、时变性、时滞性等特点,提出了基于克隆遗传算法(CGA)的模糊神经网络(FNN)训练算法,在提炼模糊控制规则的同时训练神经网络的权值,加快了搜索,使系统保证了炉温控制的实时性,满足工业需要.MATLAB仿真表明,该控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林勇坚	广西南宁市大学东路101号广西机电职业技术学院电气工程系	1	0	0.0	0.0