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摘要:
互联网的异构性导致了网络资源不能充分共享,传统的校园网结构使得教育资源难以大范围共享,网格技术能较好地解决这些问题.通过对校园网现状和网格技术的分析,该文提出校园网格作业调度模型,设计并实现了基于量子遗传算法的作业调度方法.算法借鉴量子比特的叠加性,采用量子编码来表征染色体,能够表示许多可能的线性叠加状态,其整体性能优于普通遗传算法.
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文献信息
篇名 基于量子遗传算法的校园网格作业调度
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 校园网格 作业调度 量子遗传算法 遗传算法
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 191-193
页数 3页 分类号 TP391
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.068
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒万能 中南民族大学计算机科学学院 16 76 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
校园网格
作业调度
量子遗传算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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