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摘要:
传统的攻击源追踪方案在面对大规模DDoS攻击时,重构路径的收敛速度往往过慢.文中提出一种根据DDoS流量分布优化的随机包标记策略OMS(Optimized Marking Scheme),该策略通过在IP报头中插入控制信息,使标记包采样概率在攻击路径上随终点的距离递增,从而更远处的标记包能够以更高的概率到达终点.仿真试验的结果表明,OMS收敛速度较以往的方案有了明显的提高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于流量优化的包标记IP追踪策略研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 DdoS 攻击源追踪 流量分布
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP3
字数 4365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凤玉 南京理工大学计算机科学与技术学院 222 2047 22.0 31.0
2 徐佳 南京理工大学计算机科学与技术学院 21 144 7.0 11.0
3 徐长江 8 65 4.0 8.0
4 周曜 南京理工大学计算机科学与技术学院 13 65 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (25)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
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2004(2)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
DdoS
攻击源追踪
流量分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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