在线新事件检测系统中的性能提升策略

• 作者: 张赟 王颖颖 胡乃静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 在线新事件检测 话题识别与跟踪 信息检索 预筛选
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.15.025

摘要

现有的关于在线新事件检测(ONED)系统的研究更多地关注如何提高检测的准确率而很少考虑对资源的利用率,使ONED系统在实际应用中存在性能低下的问题.该文分析了传统的事件检测系统存在的性能上的缺点,并在此基础上进行了改进,在基本不降低识别正确率的基础上,通过合理设定技术参数以及对链表索引机制进行预筛选,降低了文档比较过程中的存储和计算开销.实验结果表明,改进的系统提升了检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖颖	上海金融学院信息管理系	14	45	4.0	6.0
2	胡乃静	上海金融学院信息管理系	14	57	4.0	7.0
3	张赟	上海金融学院信息管理系	6	17	2.0	4.0