基于相空间重构的汇率预测研究

• 作者: 王亚惠 谢维波
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 超短期汇率预测 相空间重构 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.05.005

摘要

汇率在宏观经济政策、商业经营和个人决策制定上的作用越来越重要,使其成为了研究的热点.根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机的强大的非线性映射能力,提出了一种基于支持向量机回归的超短期汇率预测方法,并建立了模型,对美元港币的即时汇率进行了实证计算,且与BP神经网络模型进行了比较.结果表明,所建立的模型能很好地跟踪即时汇率的变化趋势,预测精度比较高且算法运行速度比BP神经网络模型快得多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维波	华侨大学信息科学与工程学院	63	306	10.0	14.0
2	王亚惠	华侨大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0