原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对遥感图像影像分辨率低的问题,提出了一种新的基于HIS和小波变换的低分辨多光谱和高分辨全色图像的融合方法.该方法通过对高分辨全色图像小波分解后的低频分量进行低通滤波,将全色图像的低频信息中的高频分量融入到多光谱图像HIS空间的亮度信息的低频中;再将这个融合后的低频和高分辨全色图像的细节信息进行小波反变换,得到融合后的图像.该图像很大程度地保留了多光谱的光谱特性和高分辨图像的空间分辨率.仿真结果表明了本方法的有效性.
推荐文章
结合小波变换和HIS变换的遥感图像融合方法
WorldView-2图像
图像融合
HIS变换
小波变换
基于HIS小波变换和MOPSO的全色与多光谱图像融合
遥感图像融合
小波变换
高频系数提取
多目标粒子群优化算法
基于小波变换的多聚焦图像融合新算法
图像融合
多聚焦图像
邻域能量
邻域方差
基于小波变换的全色和多光谱遥感图像融合
图像融合
小波变换
方向可调滤波器
区域能量测量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的基于HIS和小波变换的图像融合方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 色度、亮度、饱和度变换 小波变换 图像融合 多光谱图像
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 450-451,457
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
3 赵春晖 西北工业大学自动化学院 69 1138 16.0 32.0
4 陆朝霞 西北工业大学自动化学院 3 52 3.0 3.0
5 李静 西北工业大学自动化学院 53 374 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (58)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (34)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2012(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
色度、亮度、饱和度变换
小波变换
图像融合
多光谱图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导