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摘要:
随着保险业的快速发展,保险公司积累了大量的业务数据,急需一种有效的技术方法发现这些海量数据中蕴涵的潜在知识,为管理决策提供依据.数据挖掘技术是目前国际上的一个研究热点,可以实现保险业务数据的知识化.分析了我国保险业务的发展现状,介绍了数据挖掘相关技术及其在保险业务中的应用,重点描述了使用判定树技术进行保险客户风险分析的过程.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在保险业务中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 保险业务 客户风险分析 判定树
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 123-125,207
页数 4页 分类号 TP3
字数 5394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.03.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 王伟辉 西北大学信息科学与技术学院 3 38 3.0 3.0
3 陈莉 西北大学信息科学与技术学院 67 651 17.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
保险业务
客户风险分析
判定树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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