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数据挖掘技术在保险业务中的应用
数据挖掘技术在保险业务中的应用
作者:
王伟辉
耿国华
陈莉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
保险业务
客户风险分析
判定树
摘要:
随着保险业的快速发展,保险公司积累了大量的业务数据,急需一种有效的技术方法发现这些海量数据中蕴涵的潜在知识,为管理决策提供依据.数据挖掘技术是目前国际上的一个研究热点,可以实现保险业务数据的知识化.分析了我国保险业务的发展现状,介绍了数据挖掘相关技术及其在保险业务中的应用,重点描述了使用判定树技术进行保险客户风险分析的过程.
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文献信息
篇名
数据挖掘技术在保险业务中的应用
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
数据挖掘
保险业务
客户风险分析
判定树
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
应用技术与研究
研究方向
页码范围
123-125,207
页数
4页
分类号
TP3
字数
5394字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2008.03.046
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
耿国华
西北大学信息科学与技术学院
497
5986
35.0
55.0
2
王伟辉
西北大学信息科学与技术学院
3
38
3.0
3.0
3
陈莉
西北大学信息科学与技术学院
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17.0
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传播情况
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
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2018(14)
引证文献(2)
二级引证文献(12)
2019(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
保险业务
客户风险分析
判定树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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