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摘要:
根据HRV信号的随机特性,采用小波变换中的多分辨率分析算法对其进行分析,旨在提取海洛因吸毒者HRV信号的异常信息.基于小波变换的HRV信号的尺度谱携带有人体健康状况的重要特征信息,应用多分辨率分析法,对22例海洛因成瘾者和22例正常人的HRV信号进行6尺度分解,计算尺度系数和各小波系数的能量,除Cd3(0.5~1Hz)和Cd4(0.25~0.5Hz)频段外,成瘾者能量的均值要大于正常人对应的值.研究结果表明,小波包变换是提取海洛因吸毒者HRV信号中异常信息的有效工具.
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文献信息
篇名 多分辨率分析在HRV信号分析中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 小波变换 多分辨率分析 心率变异性
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 250-封3
页数 4页 分类号 TP399
字数 2793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.01.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡坤宝 重庆大学通信工程学院 33 459 11.0 20.0
2 王永东 重庆大学通信工程学院 8 96 5.0 8.0
3 单立场 重庆大学通信工程学院 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多分辨率分析
心率变异性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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