基于模糊集理论的医学图像分割的应用

• 作者: 王艳华 管一弘
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集理论 模糊聚类 图像处理 医学图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 223-225
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.11.064

摘要

图像分割是医学图像处理、分析、研究的基础.由于人的视觉特性和数字图像本身所具有的模糊性,使得图像分割问题是典型的结构不良问题.而模糊集合论具有描述不良问题的能力,模糊集理论应用于图像分割是针对图像模糊性非常有效的方法.对近年来基于模糊集理论的医学图像分割技术的应用和发展进行了综述和讨论,展望了基于模糊集理论的医学图像分割技术的前景和面临的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管一弘		19	118	5.0	10.0
2	王艳华		3	48	2.0	3.0