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摘要:
路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一,其任务是在已知障碍物的环境中按照某一最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径.使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问题进行了研究,以ACS算法为基础设计了路径优化搜索算法,详细讨论了信息素表示方法、路径点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则,给出了算法的具体流程,仿真实验结果表明,该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的水下潜器三维空间路径规划
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 路径规划 三维空间 水下潜器
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 3712-3716
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 5202字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴运桃 哈尔滨工程大学自动化学院 23 266 8.0 15.0
2 刘利强 哈尔滨工程大学自动化学院 36 364 10.0 17.0
3 YU Fei 哈尔滨工程大学理学院 2 41 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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蚁群算法
路径规划
三维空间
水下潜器
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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