基于社会网络的聊天数据噪声过滤

• 作者: 曹先彬 高鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 聊天数据 启发性规则 噪声
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.058

摘要

聊天室中的聊天数据充斥着大量噪声,极大地降低了话题检测的监控效率.但聊天数据只有对话发出时间这一线索可供直接利用,因此噪声过滤是聊天室监控的一个难题.该文提出一种基于社会网络的聊天数据噪声过滤方法,通过分析聊天数据的时序关系,推断出聊天用户间的社会网络关系,根据社会网络蕴含的用户交流特点判断并过滤出噪声.实验证实了该方法能较准确地过滤出噪声,提高话题识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹先彬		11	263	7.0	11.0