原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对目前尺度不变的图像特征点提取算法计算量较大,算法较复杂的问题,提出一种简化的SIFT图像特征点提取算法.此算法通过改变金字塔尺度空间的结构实现对SIFT特征点提取过程的简化,通过改变特征点描述子的结构实现对特征向量计算的简化,从而在保证算法鲁棒性的同时减少了计算量并增强了实时性.实验证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种简化的SIFT图像特征点提取算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 特征点提取 图像匹配 尺度不变特征变换算法
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2213-2215,2222
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学控制科学与工程系 297 3374 28.0 48.0
2 黄心汉 华中科技大学控制科学与工程系 151 2823 27.0 48.0
3 彭刚 华中科技大学控制科学与工程系 79 781 15.0 25.0
4 吴祖玉 华中科技大学控制科学与工程系 4 145 3.0 4.0
5 高健 华中科技大学控制科学与工程系 13 240 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征点提取
图像匹配
尺度不变特征变换算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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