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摘要:
在基于FAQ的智能答疑系统中,分词处理是基础和关键.分词质量的好坏直接影响智能答疑系统的准确性.针对实际应用领域的需要,本系统分词模块采取普通词典和专业词典混合的词典设计方案,分词算法采用正向最大匹配的分词算法.为了提高词典的查找速度,分词词典采用Hash表和二维数组的数据结构,根据汉字的内码利用Hash方法,求得在内存的地址,然后计算其索引项的二维数组的下标,对于词典的搜索采用二分查找法.实验结果表明:该分词系统提高了智能答疑系统的效率和准确率.
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文献信息
篇名 基于FAQ的智能答疑系统中分词模块的设计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 教育
关键词 自然语言处理 智能答疑 分词
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 181-183,186
页数 4页 分类号 G434
字数 2964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.07.053
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程节华 安徽科技学院计算机系 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
智能答疑
分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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