原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题,基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法.该算法通过仅需存储布尔位节约了内存,通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率.实验证明该算法较之于Apriori 算法有更好的性能.
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文献信息
篇名 基于布尔矩阵的关联规则算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 矩阵 Apriori算法 频繁项集
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1964-1966
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 宋威 北京科技大学信息工程学院 39 926 16.0 30.0
3 侯伟 北京科技大学信息工程学院 19 210 7.0 14.0
4 方炜炜 北京科技大学信息工程学院 6 79 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
共引文献  (133)
参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
矩阵
Apriori算法
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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