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摘要:
在对空间自适应规整化图像复原算法的研究中发现,如果图像中混杂有椒盐噪声.则自适应算法的复原效果并不理想.针对这一问题,提出了一种新的可见度函数,用模糊熵代替均方差作为评价图像灰度值变化程度的判据,使得算法在提高复原图像质量的同时,能够适应更多类型噪声的干扰.仿真实验结果表明,在椒盐噪声存在的情况下,新算法的性能远优于原算法,对模糊一噪声图像的复原结果也在实验中给出.
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文献信息
篇名 改进的空间自适应规整化图像复原
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像复原 模糊熵 空间自适应 规整化
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 169-171
页数 3页 分类号 TP391
字数 2370字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲洪波 12 8 1.0 2.0
2 袁峰 哈尔滨工业大学电气学院 80 684 15.0 21.0
3 丁振良 哈尔滨工业大学电气学院 60 617 15.0 21.0
4 娄帅 哈尔滨工业大学电气学院 7 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
模糊熵
空间自适应
规整化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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