原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了在复杂的背景中非接触式地采集被验证者的手掌静态图像,并在图像中自动寻找掌纹的关键区域的有效手掌定位算法.使用模式矢量的聚类特性可以确定在不同干扰、旋转下的掌纹采集图像的关键点所在的坐标,进而达到无限制提取掌纹关键区域的良好效果.最终为为提取掌纹特征提供了坚实基础.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 非接触式掌纹采集的关键区域定位方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 非接触式 掌纹采集 关键区域 定位提取
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 281-282,277
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.111
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
非接触式
掌纹采集
关键区域
定位提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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