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摘要:
介绍了智能算法以及在瓦斯监测系统中的应用,包括运用模糊神经网络对瓦斯泄漏信号进行处理,降低瓦斯监测系统的误报率.采用ARM处理器作为硬件平台和传感器来实现一个瓦斯监测系统.把神经网络和模糊控制结合起来,将信号模糊化后送入神经网络处理.系统功能的实现为矿井安全提供了重要保障,有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的瓦斯监测系统设计
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 瓦斯监测 模糊神经网络 ARM
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 绿色矿业
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP274.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭家虎 51 271 10.0 14.0
2 杨雪 2 13 1.0 2.0
传播情况
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1999(2)
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯监测
模糊神经网络
ARM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
总被引数(次)
36664
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