原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对真实场景中运动目标轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数;计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别.实验结果表明,平均识别率分别达到87.76 %和94. 19%.
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文献信息
篇名 基于隐马尔可夫模型的运动目标轨迹识别
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 轨迹识别 运动分析 行为模式 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1988-1991
页数 4页 分类号 TP242.62
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹识别
运动分析
行为模式
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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