西安市PM10污染预报仿真模型研究

• 作者: 张慧清 徐仲 涂丽娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 可吸入颗粒污染 主成分分析 多元线性回归 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 建模与验模
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.12.030

摘要

为更好的反映西安市环境污染变化,对西安市2004年6月到2006年3月的PM10(可吸入颗粒)污染实测资料与同时期的气象资料进行了分析.首先采用一元线性同归方法,建立PM10污染与各个气象要素在不同季节的相关关系,并得到相关系数,选出对PM10污染影响显著的气象要素;然后采用主成分分析法[2]简化变量;最后用多元线性同归的方法建立回归方程,用最小二乘法[2,5]计算回归系数,并用F检验和t检验埘模型的线性性及回归系数的显著性进行检验.最终建立了西安市PM10预模型体系,计算机仿真结果给出了预报模趔命中率及误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧清	西北工业大学数学系	15	58	5.0	7.0
2	徐仲	西北工业大学数学系	81	304	8.0	13.0
3	涂丽娟	西北工业大学数学系	4	6	1.0	2.0