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摘要:
将粒子群算法和禁忌搜索算法相结合构造禁忌搜索粒子群算法.提出一种对粒子群算法中全局最优解进行禁忌搜索的混合算法,扩展了粒子群算法进化方式.将其用于车辆路径优化问题求解.与基本粒子群算法相比较,结合禁忌搜索算法的粒子群算法明显提高了算法收敛速度和优化性能.
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文献信息
篇名 改进的粒子群算法在VRP中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 粒子群优化 禁忌搜索算法 混合策略 车辆路径问题
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 240-242,247
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3626字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季一木 南京邮电大学计算机学院 65 446 11.0 18.0
2 张雪东 安徽财经大学计算机系 25 96 5.0 9.0
3 赵传信 安徽师范大学数学计算机科学学院 47 219 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
禁忌搜索算法
混合策略
车辆路径问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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