一种求解约束优化问题的连续域蚁群算法

• 作者: YU Fei 刘利强 谭佳琳
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 约束优化 连续域 进化计算
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 3404-3407,3413
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 4768字
• 语种: 中文

摘要

借鉴蚁群优化算法和粒子群优化算法的思想,提出了一种用于求解约束优化问题的连续域蚁群算法.将搜索域中的任意一点看成食物源,使用多组蚁群进行寻优,每一组蚁群代表问题的一个解,在每一迭代中首先在所有蚁群中选则一组种子蚁群,然后在该组蚁群的信息素密度分布函数下进行采样,生成子代蚁群,最后进行蚁群选择,从而使各组蚁群不断向适应度值较高的搜索区域移动,最终收敛到最优解.对基准测试函数G01-G12的求解结果表明,该方法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘利强	哈尔滨工程大学自动化学院	36	364	10.0	17.0
2	谭佳琳	哈尔滨工程大学自动化学院	4	20	2.0	4.0
3	YU Fei	哈尔滨工程大学自动化学院	2	41	2.0	2.0