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摘要:
采用MATLAB的BP神经网络工具箱,建立了巷道围岩主要影响因素与支护形式和支护参数之间的高度非线性BP神经网络模型.通过对算例结果的分析,验证了基于MATLAB的BP神经网络应用于煤巷锚杆支护设计的可靠性、可行性和高效性,这表明了BP神经网络方法在锚杆支护设计中具有一定的推广价值.
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锚杆支护
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预防
锚杆支护设计应用MATLAB的BP网络法研究
神经网络工具箱
BP网络模型
支护参数
基于MATLAB的BP神经网络在砂土液化评价中的应用
MATLAB
神经网络工具箱
BP网络模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于MATLAB的BP神经网络在煤巷锚杆支护设计中的应用
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 MATLAB工具箱 BP神经网络 锚杆支护形式 支护参数
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 使用·维修
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TD353|TP183
字数 2792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.06.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张士科 河南理工大学土木工程学院 3 35 3.0 3.0
2 茹忠亮 河南理工大学土木工程学院 29 258 8.0 15.0
3 赵洪波 河南理工大学土木工程学院 28 339 9.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB工具箱
BP神经网络
锚杆支护形式
支护参数
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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