SOM神经网络在塔式起重机常见故障诊断中的应用

• 作者: 刘道华 原思聪 季文祥 张满意 李斌
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 塔式起重机 SOM神经网络 自动分类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 208-210
• 页数: 3页
• 分类号: TH218|TP39
• 字数: 1761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.12.092

摘要

塔式起重机的故障具有多样性,出现故障后,难于在较短时间内准确判别故障类型.通过SOM神经网络对输入样本进行"聚类",实现对故障模式的自动分类.据此对故障进行诊断,并在MATLAB环境下给出了塔式起重机故障诊断的具体实例.结果表明该方法可以对故障进行有效、准确地诊断,从而为塔式起重机的故障诊断提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	西安建筑科技大学机电工程学院	29	307	8.0	17.0
2	原思聪	西安建筑科技大学机电工程学院	156	1259	17.0	27.0
3	刘道华	西安建筑科技大学机电工程学院	31	340	9.0	17.0
4	张满意	西安建筑科技大学机电工程学院	8	64	4.0	8.0
5	季文祥		4	37	4.0	4.0