粗集和神经网络融合的混凝土坝裂缝成因研究

• 作者: 于鹏
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 人工神经网络 融合技术 裂缝成因 挖掘 混凝土坝
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 科研
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.231
• 字数: 4307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.16.020

摘要

鉴于混凝土坝裂缝产生原因的复杂性,分析了粗集理论和人工神经网络技术各自在数据挖掘应用中的优缺点,建立了基于粗集和神经网络融合技术(简称RSNN)的裂缝成因挖掘模型,并给出了详细建立方法.结合工程实例,得到了混凝土坝产生裂缝的主要成因,验证了这一模型在大坝裂缝成因挖掘中的成功应用及未来前景,为裂缝成因分析提供了一种科学化的分析方法.

作者信息

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1	于鹏	华东电网有限公司生产部	2	11	1.0	2.0