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摘要:
文本分割是信息检索的一个重要问题.文本分割是指在一个书面文档或语音序列中自动识别具有独立意义的单元(片段)之间的边界,其分割对象可以是书面的、语音的或者动态的文本.文本线性分割的主要目的是找出主题边界,它对于很多自然语言处理如自动文摘、问答系统等来说具有重要的价值.在大量文献的基础上,总结归纳文本线性分割中的主要方法,并提出未来的研究方向.
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文献信息
篇名 文本线性分割方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文本分割 词汇链 TextrTiling算 Dotpiotting算法
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 机器学习
研究方向 页码范围 212-216
页数 5页 分类号 TP18
字数 6501字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐焕玲 大连海事大学信息科学技术学院 6 38 4.0 6.0
5 鲁明羽 大连海事大学信息科学技术学院 42 574 11.0 23.0
6 刘娜 大连海事大学信息科学技术学院 33 150 7.0 11.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文本分割
词汇链
TextrTiling算
Dotpiotting算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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