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摘要:
计算机图像生成技术的快速发展使计算机生成图像具有极强的真实感.通过肉眼来区分计算机生成图像和自然图像变得越来越困难.本文提出了一种基于分形维数的计算机生成图像检测算法.不同于传统的算法,该算法利用两种图像表面纹理特征和自相似性的不同,提取局部图像块的分形维数作为统计特征,进而区分计算机生成图像和自然图像.实验表明,该算法给出了计算机生成图像检测的新方向,具有很好的检测率和研究前景.
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文献信息
篇名 基于分形维数的计算机生成图像检测方法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 计算机生成图像 图像鉴定 分形 分形维数
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 256-258
页数 3页 分类号 TN92
字数 2273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2008.12.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李生红 上海交通大学电子工程系 112 774 13.0 22.0
2 苏波 上海交通大学电子工程系 18 162 7.0 12.0
3 姚丹红 上海交通大学电子工程系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机生成图像
图像鉴定
分形
分形维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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