原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了有效地支持企业决策,越来越多的企业建立或倾向于建立数据仓库,然而随着时间的推移,数据仓库在具体应用中普遍存在着查询效率低下,用户需求得不到很好满足等问题,这就需要数据仓库进行及时的调整和优化,以解决这一矛盾.聚集优化是数据仓库优化技术的重要组成,这里以数据仓库聚集优化为研究对象,通过分析系统运行日志和收集用户需求变化,提出数据仓库聚集优化的最优路径算法Route_Optimize和聚集的物化选择算法Select_Optimize,并以此为基础获得一个切实可行的动态聚集优化实施方案DAOA (Dynamic Aggregation Optimization Approach),可用于时原聚集进行有效的动态调整,以提高数据仓库的运行效率,更好地满足用户的需求,最终延长数据仓库的生命周期.该方案经实验和具体应用证明其可行性及良好的效果.
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文献信息
篇名 DAOA:一种动态数据仓库聚集优化算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 聚集优化 数据仓库 决策支持 最优路径算法
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 30-32,38
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张柏礼 东南大学计算机科学与工程学院 32 326 9.0 17.0
2 吕建华 东南大学计算机科学与工程学院 20 141 7.0 11.0
3 朱文 南京理工大学理学院 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚集优化
数据仓库
决策支持
最优路径算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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