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摘要:
提出一种可覆盖全部解空间的移动agent多任务分配与调度混合遗传算法.给出问题模型及染色体表示方法,采用禁忌表加随机算法生成初始种群,设计新的交叉机制保证交叉进化解的合法性.为促进算法的收敛,变异个体使用禁忌及任务均衡启发变异算子.还采用保持解的不降性的最佳个体保留策略.2种任务节点、3种通信代价、3种主机节点共18组图的仿真结果表明该算法进化的最优解较标准遗传算法有37.1%的平均改进量.
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内容分析
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文献信息
篇名 移动Agent多任务调度算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 移动Agent 多任务调度 遗传算法 交叉机制
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 TP312
字数 3962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.13.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王嘉祯 军械工程学院计算机工程系 80 443 11.0 17.0
2 刘爱珍 军械工程学院计算机工程系 34 81 6.0 7.0
3 陈立云 军械工程学院计算机工程系 92 222 7.0 8.0
4 张西红 军械工程学院计算机工程系 40 396 8.0 19.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
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研究主题发展历程
节点文献
移动Agent
多任务调度
遗传算法
交叉机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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