原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在十分复杂的交通地形图中,通过分析完备性、最优性、时间复杂度、空间复杂度性能问题,使用当代流行的智能语言-Mathematica,提出三组不同估价函数对基于启发式搜索的A*算法进行优化,从而实现了车辆导航的高效率化.实验结果表明:优化后的估价函数是切实有效的,在应用导航系统中得到了较满意的选路方案.
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文献信息
篇名 A*算法在车辆导航系统中的应用研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 启发式搜索算法 Mathemafica 估价函数 A*算法
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 269-270,303
页数 3页 分类号 TP312|TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪亲 福建师范大学光电科学与技术教育部重点实验室 18 109 6.0 10.0
2 滕忠坚 福建师范大学光电科学与技术教育部重点实验室 13 62 5.0 7.0
3 林敬恩 福建师范大学光电科学与技术教育部重点实验室 5 20 1.0 4.0
4 陈圣群 福建师范大学光电科学与技术教育部重点实验室 4 33 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
启发式搜索算法
Mathemafica
估价函数
A*算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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