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摘要:
针对遗传算法容易出现"早熟"现象及陷于局部最优解的问题,提出采用全局与局部相结合的路径规划方法.即先用Dijkstra算法搜索出粗的路径,再通过改进遗传算法的一系列操作如选择、交叉、变异等来优化此路径,这样绝对不会出现无效路径,并且可以得到最优解.通过实验仿真验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的移动机器人路径规划
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 Dijkstra算法 遗传算法 目标函数
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 设计·计算
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP24
字数 2485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建军 28 101 4.0 9.0
2 武秋俊 5 93 5.0 5.0
3 王新杰 55 255 9.0 14.0
4 苏文明 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Dijkstra算法
遗传算法
目标函数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
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