面向文本数字化的自动纠错方法

• 作者: 张玉志 徐平先 陈翔
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自动纠错 文本数字化 频率统计树 切分信息 表形码
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1434-1436
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.045

摘要

为了提高文本数字化系统的质量,针对该系统的错误特点,采用频率统计树构建查错模型,结合切分信息进行标点纠错,通过表形码和缓存集给出纠错建议,提出了规则与统计结合的自动纠错方法.实验结果表明,该方法召回率为84.65%,准确率为78.89%,误判率为9.07%,能够满足数字化系统需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉志		7	92	4.0	7.0
2	陈翔	中国科学院计算技术研究所中国科学院研究生院	25	268	8.0	16.0
6	徐平先		1	5	1.0	1.0