基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中介绍了传统的遗传算法与BP算法,并分析了它们的不足.提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的遗传BP算法,在遗传算法的群体设计中采用小生境技术,防止优秀个体早期退化.并将此方法应用于桩基检测中,实验证明了其正确性和有效性.
推荐文章
基于遗传算法优化的BP神经网络研究应用
人工神经网络
BP神经网络
遗传算法
GA?BP神经网络
优化方法
搜索能力
基于遗传算法优化的BP神经网络在密度界面反演中的应用
BP神经网络
遗传算法
密度界面反演
网络训练
优化
基于TMR检测的遗传BP神经网络车辆分类算法
隧道磁电阻
遗传算法
车辆分类
基于遗传算法的BP神经网络在企业资信评估中的应用
遗传算法
反向传播神经网络
资信等级评估
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传BP算法的神经网络在桩基检测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 BP算法 遗传算法 小生境技术 神经网络 桩基检测
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 235-237
页数 3页 分类号 TP391
字数 3288字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戎丽霞 德州学院计算机系 9 59 5.0 7.0
2 刘金亮 德州学院数学系 5 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (47)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP算法
遗传算法
小生境技术
神经网络
桩基检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导