血清蛋白质指纹图谱预测模型在胰腺癌诊断中的应用研究

• 作者: 倪泉兴 傅德良 刘维薇 狄扬 虞先浚 金忱 陈宇明 龙江
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 胰腺肿瘤 蛋白质组 血清学试验
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1533-1536
• 页数: 4页
• 分类号: R73
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0376-2491.2008.22.006

摘要

目的 血清蛋白质指纹图谱预测模型在胰腺癌诊断中的建立及应用.方法 应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术,分析胰腺癌患者和健康对照者的血清蛋白质指纹图谱,从中筛选出与胰腺癌相关的血清差异蛋白质,通过生物信息学方法建立胰腺癌诊断预测模型,并通过盲法检测验证该模型的可靠性.比较该诊断预测模型与胰腺癌传统血清肿瘤标志物CA19-9对于胰腺癌诊断的灵敏度和特异度,评价其临床应用价值.结果 采用金属亲和捕获芯片(IMAC3),在胰腺癌患者血清中发现了12个差异表达蛋白质,其中有6个蛋白质诊断胰腺癌的价值高于CA19-9;应用决策树原理,建立了由4个节点、5个终结点组成的胰腺癌血清蛋白质指纹图谱诊断预测模型;经盲法检测,该模型在区分胰腺癌与健康对照者时的灵敏度是90.7%(39/43),特异度是89.6%(43/48),均优于传统的肿瘤标志物CA19-9,诊断预测模型与CA19-9的系列试验可以将特异度提高至97.9%(47/48),而平行试验可以将灵敏度提高至95.3%(41/43).结论 血清蛋白质指纹图谱预测模型为胰腺癌的诊断提供了一条快速、简便、准确的新途径,并有助于筛选新的肿瘤标志物.