基于潜在语义差异的医学网页聚类

• 作者: 宋宜斌 王立宏 秦洋 米晓芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在语义索引 差异模型 文本挖掘 FCM聚类 包含度
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 4155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.023

摘要

采用潜在语义索引的全局模型和局部模型表示医学网页时,模糊聚类结果的类间包含度很大.该文提出一种新的潜在语义差异模型,将医学网页中的文本抽取出来并分别采用全局模型、局部模型和差异模型进行表示,利用FCM算法进行聚类并计算类间包含度.实验发现,对给定的5类医学网页进行聚类时,采用差异模型时的类间包含度平均约为全局模型的85%、局部模型的80%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立宏	烟台大学计算机学院	51	270	8.0	14.0
2	宋宜斌	烟台大学计算机学院	31	216	8.0	13.0
3	秦洋	烟台大学计算机学院	3	9	3.0	3.0
4	米晓芳	烟台大学计算机学院	2	7	2.0	2.0