基于遗传算法的黑箱测试用例自动生成模型

• 作者: 孙乐昌 潘祖烈 蔡铭 陈建熊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 黑箱测试 遗传算法 测试例
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 205-207,210
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.09.074

摘要

介绍基于遗传算法的测试用例自动生成技术,研究了利用动态调试技术和静态反汇编技术计算遗传算法中适应度函数的方法,设计了基于遗传算法的黑箱测试用例自动生成模型.该模型可直接对可执行文件自动生成测试用例,避免对程序进行源代码插装,降低对程序源代码的要求,扩展了基于遗传算法的测试用例自动生成技术的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙乐昌	解放军电子工程学院网络工程系	44	254	9.0	13.0
2	潘祖烈	解放军电子工程学院网络工程系	6	70	3.0	6.0
3	蔡铭	解放军电子工程学院网络工程系	4	15	2.0	3.0
4	陈建熊	解放军电子工程学院网络工程系	2	23	2.0	2.0