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摘要:
大多数的遥感图像存在视觉对比度低、分辨率低的缺点,因而在对遥感图像分析之前,通常都需要通过遥感图像增强技术对图像进行增强处理.当前的图像增强方法有很多种,文中引入了一种新颖的图像增强方法,即多尺度Retinex(MSR)算法.这种增强技术尤其对能见度差、分辨率低的图像有很好的效果,因此适合于对遥感图像的增强处理.此外,还引入了几种常用的经典图像增强方法,如直方图均衡法等.为了证实所引入的MSR算法对遥感图像的增强效果优于其他的增强方法,在实验中,将经典的图像增强方法和MSR算法分别应用于增强一幅典型的遥感图像并对比增强后的增强效果.实验结果表明MSR算法在对遥感图像的增强中可以取得满意的效果并且优于其他的图像增强方法.
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文献信息
篇名 基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 遥感图像 图像增强 多尺度Rerinex 能见度差
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高清维 安徽大学电子科学与技术学院 54 723 14.0 26.0
2 卢一相 安徽大学电子科学与技术学院 26 108 6.0 9.0
3 赵艳飞 安徽大学电子科学与技术学院 2 37 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
图像增强
多尺度Rerinex
能见度差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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