基于语义极性分析的餐馆评论挖掘

• 作者: 林鸿飞 潘宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征标识 情感本体 语义极性
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 208-210
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.074

摘要

提出一种基于语义极性分析的餐馆评论挖掘方法.将餐馆的食物口味、环境、服务、价格作为其特征,以句子为单位对用户评论进行特征标注.将具有多个特征的复杂特征句划分为简单特征句,分析评论句的语义极性和极性强度.使用户可方便地了解其他用户对某个餐馆某种特征的评价,为用户消费提供了有力指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与工程系	214	3759	31.0	55.0
2	潘宇	大连理工大学计算机科学与工程系	4	475	3.0	4.0