基于微分不变量和区域增长法的深度图分割

• 作者: 张梅 张祖勋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 微分不变量 区域增长 自动分割 物体识别
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP39L
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.006

摘要

用深度图(点云)直接对曲面物体进行识别,将会加大曲面物体的数学表示的难度.该文提出一种对深度图进行自动分割的方法,基于微分不变量进行初始分割,得到初始的核区域,用区域增长法进行曲面片增长,将深度图分割成多个区域.该算法原理简单、易于理解和编程.通过一个米老鼠头部深度图实例证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张祖勋	武汉大学遥感信息工程学院	106	3162	32.0	53.0
2	张梅	武汉大学遥感信息工程学院	43	257	9.0	14.0