基于灰色关联分析的孤立点挖掘算法

• 作者: 李云 袁运浩 陈峻
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 孤立点检测 灰色关联分析 关联系数
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.016

摘要

孤立点挖掘是数据挖掘的重要研究方向之一,其目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象.传统孤立点挖掘算法通常基于项集属性,不适用于多目标决策和综合评价.该文提出一种基于灰色关联分析的孤立点检测算法OMGRA,通过总评价判断数挖掘孤立点集,避免人工确定阈值.实例分析表明,该算法能有效检测数据集中的孤立点,挖掘出的孤立点符合实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云	扬州大学信息工程学院	54	516	12.0	21.0
2	陈峻	扬州大学信息工程学院	14	242	5.0	14.0
3	袁运浩	扬州大学信息工程学院	5	13	2.0	3.0