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摘要:
针对汽轮机故障诊断问题,在分析比较支持向量机"一对多"和"一对一"多分类算法的基础上,构建改进的串行支持向量机多分类方法,并依据该算法建立了多故障分类器,将其应用于典型的汽轮机故障诊断,仿真实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进支持向量机方法的汽轮机故障诊断研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 支持向量机 故障诊断 汽轮发电机组 模式识别
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TP267|TK26
字数 1436字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.07.089
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鸿雁 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
故障诊断
汽轮发电机组
模式识别
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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