一种改进的自适应邻域粒子群优化算法

• 作者: 杨圣奇 王树平 邢万波 陈文杰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 惯性权重 自适应邻域
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3055-3057,3088
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3044字
• 语种: 中文

摘要

在对粒子群优化(PSO)算法进行深入分析的基础上,建立了自适应邻域更新机制,再对惯性权重更新机制进行自适应化,分别从拓扑邻域结构和惯性权重两个角度对局部版PSO算法进行了改进,提出了一种实用、高效的自适应邻域粒子群优化算法,经7个标准测试函数验证,该算法具有较高效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文杰		4	21	1.0	4.0
2	杨圣奇	河海大学土木工程学院	28	2059	20.0	28.0
3	邢万波		3	32	2.0	3.0
7	王树平		5	26	2.0	5.0