基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用时间序列自回归滑动平均(ARIMA)预测模型,对伊洛瓦底江支流大盈江拉贺练水文站1980~2005年平均含沙量资料进行建模预测.综合AIC值、相对误差,确定模型的阶数,运用Marquaredt非线性最小二乘法估计模型参数,建立ARIMA预测模型.经检验,AIC=-114,相对误差全部低于20%,残差序列为白噪声序列,表明ARIMA(1,3,2)模型较为合理.应用模型对2006~2009年拉贺练水文站的年平均含沙量进行了预测,实现河流输沙状况的短期预报.
推荐文章
杭州湾悬浮泥沙浓度时间序列模型和预测
时间序列
悬浮泥沙浓度
求和自回归移动平均模型
预测
时间序列预测模型研究简介
时间序列
模型
应用
基于时间序列模型的故障预测研究
机内测试
时间序列
故障预测
基于AE时间序列的岩爆预测模型
岩爆
AE
小波神经网络
突变理论
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大盈江泥沙时间序列预测模型
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 泥沙含量 ARIMA模型 预报 大盈江
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TV149
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅开道 云南大学亚洲国际河流中心 13 185 8.0 13.0
2 冯彦 云南大学亚洲国际河流中心 26 360 11.0 18.0
3 徐淑升 云南大学亚洲国际河流中心 2 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (61)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (5)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
泥沙含量
ARIMA模型
预报
大盈江
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导