一种改进的软件项目投资风险评价模型

• 作者: 冯楠 寇纪淞 方德英 李敏强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软件项目 风险评价模型 因子分析 神经网络 隐含层
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 50-52,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.017

摘要

提出一种改进的软件项目投资风险评价模型.该模型在软件项目投资风险评价指标体系的基础上采用因子分析的方法进行降维处理,从而减少问题分析的维度.同时,在B-P神经网络的建模过程中利用一种基于黄金分割原理的优化算法确定隐含层节点数,提高了风险评价的精度.实际评价数据表明,该模型能够有效地完成软件项目投资风险的评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏强	天津大学管理学院	194	5707	40.0	69.0
2	寇纪淞	天津大学管理学院	101	3448	31.0	57.0
3	冯楠	天津大学管理学院	18	279	9.0	16.0
4	方德英	天津大学管理学院	15	561	10.0	15.0